Vendredi 14h -15h
En parallèle
- Amphi B0.01 (Plutôt à destination des collégiens)
Pourquoi les canicules deviennent-elles plus fréquentes ? La réponse des statistiques
par Joséphine Schmutz (LSCE)
Qu’est-ce que le réchauffement climatique ? Que signifie un monde à +2 °C ou +3 °C ? Ces changements ont-ils un impact sur la météo d’aujourd’hui ? Et pourquoi les canicules deviennent-elles plus fréquentes et plus intenses ? Ces questions seront abordées grâce à des outils statistiques, comme la moyenne, la variance ou les quantiles, qui permettent d’analyser des ensembles de données et de mieux comprendre l’évolution du climat.
- Amphi B1.01 (Plutôt à destination des lycéens)
Les chatbots vus de l'intérieur
par Vincent Guigue (AgroParisTech)
Les chatGPT, Mistral, Gemini au autre Claude deviennent aujourd'hui des outils du quotidien, de l'école à l'entreprise. Le principe de base de ces modèles est bien connu: estimer la probabilité du prochain mot, puis du suivant et encore du suivant pour finir par écrire des phrases puis des paragraphes voire des documents... Il est néanmoins intéressant de prendre le temps de rentrer dans les détails pour comprendre les atouts et les défauts de cette nouvelle manière de stocker et d'accéder aux connaissances.
Samedi 10h - 11h
En parallèle
- Amphi B0.01 (Plutôt à destination des collégiens)
Maths et fromage
par Emmanuel Bernuau (AgroParisTech)
Les mathématiques sont partout, c'est bien connu. Mais qui pourrait imaginer qu'elles se cachent même dans notre nourriture ? Le fromage est un aliment fabriqué depuis des millénaires à l'aide de lait et de ferments. Pour mieux comprendre la façon dont les fromages se font, les chercheurs représentent à l'aide de modèles mathématiques l'action des ferments... et aussi celle de leurs ennemis, les bactériophages.
- Amphi B1.01 (Plutôt à destination des lycéens)
Statistique des extrêmes pour anticipation des impacts des conditions météorologiques exceptionnelles
par Gloria Buritica (AgroParisTech)
Dans le contexte du changement climatique, les phénomènes météorologiques extrêmes que nous observons aujourd'hui pourraient se produire plus fréquemment à l'avenir. C'est pourquoi il est essentiel d'anticiper ces impacts sur les indicateurs de risque afin d'élaborer des stratégies économiques, sociétales et d'urbanisme pour la prévention et l'adaptation au changement climatique.
La théorie des valeurs extrêmes est une méthode probabiliste et statistique qui permet d'évaluer des probabilités d'évènements rares, voire qui n'ont jamais été observés. Elle est un recours aux méthodes statistiques d'apprentissage automatique largement utilisées car elles permettent de déchiffrer les relations complexes entre les données mais qui ne sont fiables que si les nouveaux points de prévision sont bien représentés dans les données.
Or, les données climatiques utilisées pour l'ajustement correspondent généralement à des observations passées où les conditions extrêmes sont rares, ce qui signifie que les méthodes statistiques traditionnelles ne parviennent pas à prédire les records les plus extrêmes. On montrera comment les méthodes issues de la théorie des valeurs extrêmes surmonte ces problèmes et améliore les prévisions de variables environnementales dans un contexte de changement climatique.